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“橙鳥·圖譜”是一套基于知識圖譜技術的知識管理與洞察分析平臺。它的主要作用是打破數據的孤島化,融合原本獨立存儲的數據并打通數據間的邏輯關系,再將數據關系以用戶希望的、更貼近真實世界的方式進行展示。他本質上是一種基于圖邏輯思維的數據結構,通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡,知識圖譜提供了從“關系”的角度去分析問題的能力。通過數據治理、知識抽取、模型計算、知識服務等手段,結合行業know-how,以探索式分析發現數據規律,將數據要素與業務生產、組織關系耦合,完成從客觀數據匯聚向抽象知識沉淀的認知躍遷,為組織提供知識驅動的輔助決策。

Mysql業務庫,存儲關系圖譜配置信息、基礎數據結構等業務數據。
Hive基礎庫,存儲全量基礎數據。
Hbase主題構建庫,用于存儲主題數據和圖數據。
ES全文檢索庫,存儲主題表索引、檔案表索引、圖數據索引等三類索引數據。
主題數據抽取服務,根據業務庫主題配置信息,從基礎表抽取數據到hbase主題表。
索引創建服務,抽取主題表及檔案表數據到ES全文檢索庫。
關系分析服務,進行關系分析,推送kafka消息到圖數據適配服務。
圖數據適配服務,用于對圖數據進行更新。
包括主題檔案、關系圖譜、監控中心等業務模塊。
提供豐富的可視化展示界面,對數據的展示更貼近于現實世界,便于用戶理解,可以快速轉化成業務知識。
可以與數據建模系統配合,實現目標復雜關系網絡的智能化分析及特征匹配。
通過混合存儲方式及強大的索引功能,實現了查詢、分析等操作的秒級響應.
知識庫功能支持將各行業通用的主題、模型、圖數據、數據可視化等知識以模版的形式存儲起來,實現知識復用。